01 / INSIGHT
用户洞察
把模糊的业务问题，拆成可验证的研究问题；从访谈、行为、数据和公开语料里识别真正的决策线索。
访谈 · 问卷 · VOC · 定量与定性研究LYX / PERSONAL SPACEGUANGZHOU · 2026
A FIELD OF QUESTIONS, PRODUCTS AND POSSIBILITIES
在人与智能之间，
创造新的答案。
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进入蔺昱夏的工作现场
SCROLLING WON'T BEGIN UNTIL YOU ENTER
蔺昱夏 / 用户洞察 · AI产品 · 业务增长
在人与智能之间，
创造新的答案。
我研究人的选择，也把经验与业务判断做成能够运行的 AI 产品。
过去几年，我在用户研究、内容经营、知识服务与 AI 实践之间持续工作。现在，我关注的不是“AI能生成什么”，而是它怎样真正理解任务、进入业务并交付结果。
WHAT I BRING / 核心能力
我不是在三个领域之间切换，
而是在完成同一件事。
理解人，定义问题，再把判断变成可被使用的产品与增长动作。02 / PRODUCT
AI 产品
不只调用模型生成答案，而是把专家经验、判断条件和例外边界，写进可以运行、复用和迭代的工作流。
产品定义 · AI工作流 · Skill治理 · 项目推进03 / GROWTH
业务增长
让洞察进入内容、产品、营销与转化链路，找到最值得优先解决的断点，并把结论变成下一步行动。
内容增长 · 私域经营 · 营销转化 · 商业验证SELECTED PROJECTS / 精选项目
三个项目，回答我如何
理解人、设计产品、推动落地。
建议按下面的顺序阅读：先看一套真实运行的AI业务系统，再看它背后的研究能力，以及我如何把研究方法做成产品。先看AI业务系统产品架构与完整落地
→再看AI任务选择研究用户洞察与研究设计
→最后看VOC洞察工作台研究产品化与交互设计
核心项目 / FIRST READ
证明 AI 产品架构、知识工程与业务落地能力
把五年的业务经验，转化为一套面向专业服务业务的 AI 经营系统
我牵头完成产品定义、知识工程、工作流设计与持续迭代。它把市场洞察、定位决策、产品设计、内容增长、客户转化与复盘连接为可以持续推进的业务链。我的职责：项目发起 · 产品主理 · 知识工程 · 迭代推进7 个工作台50 条工作流128 个 Skill
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HOW I WORK / 工作方法
从一个模糊问题，
走到可以交付的结果。
看见问题
先看人正在完成什么任务、在哪一步停住，而不是先问想要什么功能。
建立判断
把业务困境拆成阶段、假设、证据缺口和需要优先验证的风险。
做成产品
把洞察写进流程、规则、界面和协作机制，让能力不只停在报告里。
验证迭代
用真实行为、反例和反馈修正产品，同时保留结论的边界。
“研究不是交付一份报告，产品也不是堆出更多功能。真正的工作，是让正确的判断进入下一步行动。”
FROM PROJECTS TO PRINCIPLES / 项目沉淀如果还想了解我是怎样做判断的
研发现场复盘AI产品实战手记打开 →可迁移判断标准七条AI产品原则打开 →这两份内容来自真实AI产品研发，不是独立作品，而是我在反复试错后留下的决策方法。
ABOUT ME / 关于我
我的优势，来自长期站在
研究、业务与产品的交叉处。
我是蔺昱夏。比起用一个职位定义自己，我更愿意用正在解决的问题介绍自己：我研究人怎样做选择，也把从真实业务里长出的判断，做成能够被使用、被验证、被迭代的 AI 产品。我既做过组织内的用户研究，也亲自做过内容、私域、营销、产品与交付。前者让我对证据保持敏感，后者让我知道：一个看似正确的答案，要穿过多少真实限制，才能变成结果。
ONE SENTENCE“我想做的，不是替人思考的 AI，
而是让好判断更容易发生的产品。”
把人生过成一场无限游戏。
我不愿只用一次输赢、一个职位或某个阶段定义自己。我更愿意保持好奇，持续进化；认真理解真实的人，解决真实的问题，并让事情因为我的参与而变得更好。
“让事情因为我的参与而变得更好，让人因为我的工作多一种可能。”
WHAT I BELIEVE / 我相信的事
方法会变化，
判断标准应该留下。
先理解人，再定义产品
我习惯先看真实任务、犹豫和失败路径，再决定该研究什么、该做什么。
结论必须回到证据
好听的观点不等于洞察。重要判断要能回到原话、行为、数据或可检查的产品痕迹。
让 AI 放大判断，而不是掩盖判断
模型可以加速，但产品仍要回答边界、异常、成本、信任与责任。
把复杂问题继续往前推一步
研究要进入决策，方法要进入流程，经验要变成别人可以使用的系统。
HOW I GOT HERE / 关键路径
不是几次职业切换，
而是一条逐渐完整的能力链。
- 01 / FOUNDATION
建立研究与分析的底座
中山大学本科、香港中文大学硕士。持续训练结构化思考、资料分析与复杂问题表达。
- 02 / RESEARCH
走进真实用户与业务现场
在组织内开展用户研究，用访谈、问卷、数据与行为证据，把业务问题转化为可回答的研究问题。
- 03 / OPERATOR
亲自负责一条完整业务链
从内容增长、用户运营、产品设计、营销转化到服务交付，累计完成 1000+ 次用户与项目交付，也因此理解方案落地时真正的阻力。
- 04 / AI PRODUCT
把经验编码成可以运行的产品
从 2026 年 4 月起牵头构建 AI 业务系统，把长期经验、用户洞察和业务规则转化为工作流、Skill 与产品机制。
研究从人的行为与选择中发现问题
经营亲自经历内容、产品、营销与交付
构建用AI把经验变成可持续运行的系统
AI 工程与应用能力进阶
7 项学习记录真实项目是主要证据；以下 7 项课程与能力测评，记录我持续补齐技术理解与实践能力的路径。
